不良信息舉報電話：陜工網(029-87344649)不良信息舉報電話：陜工網(029-87344649)日前，在世界人工智能大會上，有關人工智能時代大學如何自處的話題成為參會高校學者關注的焦點。7月4日，大會開幕當天，中國科學院院士、上海交通大學校長丁奎嶺在人工智能全球高級別會議上回應了包括大學是否會消亡、專業(yè)是否會消失、教師是否會失業(yè)等熱點話題。
其后，在由復旦大學主持的有關人工智能如何推動高校體系化創(chuàng)新的圓桌論壇上，中國科學院院士、復旦大學校長金力，中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華，中國科學技術大學副校長吳楓等也就大學如何在人工智能時代創(chuàng)新體制、變革教育教學模式等關鍵問題進行了討論。
大學會消亡？專業(yè)會消失？
丁奎嶺介紹，上海交大近期對師生進行了調研，發(fā)現(xiàn)在專業(yè)學科層面，80%的教師認為人工智能本身已成為一個重要的知識領域，并正在形成獨特的交叉研究領域;在工具使用層面，幾乎100%的學生嘗試使用人工智能輔助資料檢索、文檔生成等工作，近60%的教師嘗試使用人工智能改進課堂教學方式;在思維觀念層面，90%以上的師生認為人工智能對大學的知識傳授、知識創(chuàng)新與生活方式產生了影響，但有較多倫理與產權問題亟待規(guī)范。
丁奎嶺重點回應了關于人工智能的3個問題。其一，人工智能會讓大學消亡嗎?丁奎嶺認為，人才培養(yǎng)是大學唯一不可替代的功能，大學人才培養(yǎng)的中心位置并不會因為新技術的加入而發(fā)生根本性的變化。人工智能會推動大學人才培養(yǎng)的變革，未來，誰能把AI和HI(Hu⁃ man Intelligence，簡單來說就是人的智慧與創(chuàng)造性——筆者注)結合好，在辦學中更深刻認識、運用、發(fā)展人工智能，誰就更可能成為下一個世界高等教育和人才的中心。
其二，人工智能會讓一些專業(yè)教育消亡嗎?丁奎嶺說，當前乃至未來很長一段時間內，人工智能并不是無所不能的，它更擅長解決有規(guī)則可依、工作量巨大的“繁”的問題，還不太擅長解決高度抽象，需要靈光乍現(xiàn)的“難”的問題。以數(shù)學為例，人工智能讓復雜的計算不再困難，但新數(shù)學概念的抽象、數(shù)學定理的發(fā)現(xiàn)依然靠人;以法律為例，人工智能讓繁瑣的文書和條文的檢索工作不再困難，但公平正義、是非善惡的價值判斷依然靠人。越是AI無處不在的時代，越需要HI互補，越要關注“人之所以為人”的價值。AI+HI能讓專業(yè)教育從繁雜的通用知識中解脫出來，更關注其核心競爭力。
其三，人工智能會替代大學教師嗎?丁奎嶺說，人工智能時代高等教育的核心還是培養(yǎng)學生理解、運用知識，甚至創(chuàng)造新知識的能力。因此，他認為，人工智能要替代大學教師還為時尚早，更多的是通過AI+HI來提升學生的教學體驗和教育增值。
高校該如何應對
面對人工智能時代，高校有何應對之策?
復旦大學校長金力介紹，此前，復旦大學成立了上�？茖W智能研究院，該研究院目前在氣象領域和醫(yī)藥領域的AI應用頗具代表性。研究院在氣象領域發(fā)布了面向新能源、航空運輸、城市管理等產業(yè)應用的伏羲系列氣象大模型，基于人工智能技術極大提高了天氣預報的準確性，并能提前預測極端天氣現(xiàn)象。同時，伏羲次季節(jié)氣象大模型將天氣預報周期延長至60天，并成為中國氣象局的3個官方氣象大模型之一;在醫(yī)藥領域，該研究院在DNA長文本分析和蛋白質動態(tài)建模上取得突破，并將與企業(yè)合作研發(fā)RNA大模型，預測RNA結構和功能，加速RNA疫苗研發(fā)，促進核酸藥物設計。
復旦大學將于今年9月正式啟動新一輪人工智能課程體系建設和教育模式改革。到明年秋季學期開學，學校將實現(xiàn)AI教育的“三個滲透率100%”，即AI課程覆蓋全體本科和研究生學生，AI+教育覆蓋全部一級學科，AI素養(yǎng)能力要求覆蓋全部專業(yè)。到2025年3月，全校各學科均應至少開設1門AI+課程，實現(xiàn)一級學科全覆蓋。
上海交大則全面推出AI+HI課程改革。
在上海交大的風景園林簡史課上，老師利用人工智能GC技術，實現(xiàn)了學生二維圖紙生成三維VR體驗，極大提升了學生的課堂融入度;大學英語課與企業(yè)合作，研發(fā)了AWESOM寫作反饋和學習系統(tǒng)，利用了人工智能的可演進性，解決了寫作大課難以個性化輔導的問題;在醫(yī)學影像信息學課上，針對教師與助教輔導能力有限的問題，引入可自動編程的代碼助手，幫助學生快速上手圖像識別技術，處理醫(yī)學影像。
目前，上海交大全校共有本科和研究生人工智能相關課程數(shù)量357門。今年學校還獲批了數(shù)學與人工智能的雙學士學位，并在今年4月成立了人工智能學院，新建“智能科學與技術”博士點，培養(yǎng)人工智能領域的拔尖創(chuàng)新人才。
課程應怎樣變革
一些高校的課程，正在發(fā)生深刻的變革。
7月6日，在世界人工智能大會“智能財務”論壇上，上海國家會計學院智能財務研究院院長劉勤說，會計行業(yè)正在發(fā)生深刻變革，同時，會計教育也在變。“我們現(xiàn)在要外聘很多業(yè)內從事智能財務工作的前沿總會計師、財務總監(jiān)，來給學員上課。”劉勤說，會計行業(yè)不僅教師要變，教材也在變，“以前我們進行財務分析是人工分析，樣本量本來也不多，現(xiàn)在要會用智能算法工具，由此得出的財務分析結果才能幫助企業(yè)作決策”。
在復旦大學，一門由中國科學院院士、物理學系教授龔新高講授的《AI物理與材料逆向設計》課，則在計算物質科學方法中率先結合使用了AI技術。龔新高認為，在人工智能的推動下，計算物理的研究范式已經發(fā)展到了“AI物理”：利用機器學習原子間作用勢和Uni-H，有望解決材料設計的最大挑戰(zhàn)——材料逆向設計，即“對給定的性質，找到相應的材料”。
在生命科學領域，普林斯頓大學教授、普林斯頓AI創(chuàng)新中心主任王夢迪展示了如何利用AI技術革新生命科學。她和團隊開發(fā)的mRNA大模型能夠學習和理解不同物種的RNA序列，從而有效預測并提高mRNA的翻譯效率。此外她還介紹了CRISPR-GPT在自動化基因編輯實驗中展現(xiàn)出的顯著泛化與決策能力。
王夢迪表示，如何使AI模型真正用于科學研究和實驗設計，值得進一步探索和關注�！鯎�(jù)中國青年報
責任編輯：胡睿琳
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